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2022年2月27日 · 文章浏览阅读3.7w次，点赞48次，收藏133次。 本文介绍了Cora引文数据集的基本情况，包括2708篇科学出版物、5429条引用关系及7种分类。 每篇出版物由1433维的词向量表示，并详细解释了数. 2021年4月12日 · 本文详细介绍了CORA数据集的结构，包括2708篇论文的1433维词向量特征和8个类别标签。 数据集的每个样本点通过引用关系构成连通图。 Python代码展示了如何加载数据，提取特征、标签，创建. 2024年9月26日 · 背景介绍cora原生的数据集有两个文件，其中： cora.content文件：包含了的是一共2708个论文，第一个数值为论文ID，接下来有1433个01数值，代表的是该论文是否出现了对应的1433个单词，最.

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2025年6月10日 · Cora数据集介绍 该数据集是论文引用图的数据集，数据来自 www.research.whizbang.com/data 。 收集了来自机器学习领域内的7个子方向的论文， 一共有2708篇论. 2022年5月19日 · 数据集两个文件： 1个是cora.content 节点的特征 1个是cora.cires 边的信息 README是对数据集的介绍； cora.content是所有论文的独自的信息；cora.cites是论文之间的引用记录。 cora.content共. 2023年12月25日 · 使用StellarGraph和TensorFlow构建图神经网络分类模型，处理Cora数据集，包含2708篇论文和5429条引用关系。 模型通过GCN层进行训练，使用早停法优化，最终在测试集上评估性能并可视化.

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2025年12月18日 · 数据集文件 CLI/SDK下载 数据集介绍 简介 Cora 数据集包含 2,708 份科学出版物，分为 7 个类别。 引文网络由 5,429 个链接组成。 每个出版物都由一个 0/1 二进制标签描述，该标签指示字典中相.

2022年12月12日 · Cora数据集由7类机器学习论文组成。 由cora.cites 与 cora.content 两个文件组成，包括2708篇论文，每篇论文特征表示为1433维向量。 2023年9月8日 · 2、数据集 节点分类应用—— Cora数据集 Cora数据集，该数据集由 2708 篇论文，及它们之间的引用关系构成的 5429 条边组成。 这些论文被根据主题划分为7类，分别是神经网络、强化学习、规则. 2022年4月8日 · 文章浏览阅读3.4w次，点赞55次，收藏253次。 本文详细介绍了Cora数据集，一个用于图神经网络 (GNN)研究的常见基准。 Cora由2708篇机器学习论文组成，分为7个类别，通过引用关系构建图结.